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Neura Robotics strebt an, bis 2030 weltweit bis zu 5 Millionen humanoide und kognitive Roboter zu produzieren. Durch die Kombination der Nvidia Isaac Robotik-Entwicklungsplattform mit der hauseigenen Neuraverse-Plattform will Neura Robotics nun die Entwicklung seiner kognitiven und humanoiden Roboter optimieren. Insbesondere will man Isaac Lab und Isaac Sim nutzen, um das Robotertraining durch simulierte Szenarien erheblich zu boosten.
Damit ist Neura Robotics übrigens nicht alleine: Auch andere Robotik-Player wie Teradyne Robotics mit Universal Robots und MiR sowie Franka Robotics, Wandelbots kooperieren in Sachen KI-Robotik mit Nvidia, ebenso wie Idealworks, Vention, Siemens und Intrinsic.
Neuras KI-Plattform profitiert von Funktionen der Nvidia Isaac-Plattform
Das Produktportfolio von Neura Robotics umfasst Cobots für industrielle Anwendungen (Lara), kognitive Cobots (Maira), mobile Roboter (mav) sowie den humanoiden Roboter 4NE-1. Damit steht den Robotikentwicklern ein vielfältiges Portfolio zur Verfügung, das auf einer einzigen KI-integrierten Plattform basiert. Und Neuras KI-Plattform profitiert nun von den Funktionen der Nvidia Isaac-Plattform: Entwickler können mithilfe von Neura-Robotics-Produkten, die mit Nvidia-Technologien wie Nvidia Jetson Thor für anspruchsvolle Rechenleistung ausgestattet sind, anwendungsspezifische Roboter-Assistenten entwickeln.
Ambitionierte Ziele: bis 2030 weltweit bis zu 5 Millionen humanoide und kognitive Roboter
Der umtriebige Neura-Robotics-Gründer David Reger will bis 2030 weltweit bis zu 5 Millionen humanoide und kognitive Roboter produzieren. Da das Training dieser Roboter für verschiedene Anwendungsbereiche und Umgebungen äußerst zeitintensiv ist, nutzt Neura Robotics künftig das Nvidia Humanoid Robot Developer Program.
David Reger: „Diese Initiative passt perfekt zu unserer Mission, die Menschheit mit bahnbrechenden Robotertechnologien zu unterstützen. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Nvidia die Bedienung, Steuerung und Simulation von Robotern voranzutreiben. Durch die Kombination der innovativen kognitiven Robotiklösungen von Neura mit den beschleunigten Rechen- und Simulationsplattformen von Nvidia können wir die Grenzen der humanoiden Robotik noch schneller erweitern.“ Mithilfe von Isaac Sim und Isaac Lab können durch Reinforcement Learning mehrere Roboter parallel trainiert werden – ein entscheidender Faktor für moderne, datenintensive Deep-Learning-Modelle.
Mehrere Roboter parallel trainieren
Diese Kooperation mit Neura Robotics ist Teil von Nvidias allgemeiner Strategie, die Entwicklung humanoider Robotik weltweit zu beschleunigen. Dazu stellt Nvidia Roboterherstellern, KI-Modellentwicklern und Softwareherstellern eine Reihe von Dienstleistungen, Modellen und Rechenplattformen zur Verfügung, damit diese die nächste Generation humanoider Robotik entwickeln, trainieren und bauen können.
„Die nächste Welle der KI ist die Robotik, und eine der aufregendsten Entwicklungen sind humanoide Roboter“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia. „Wir erweitern den gesamten Nvidia-Robotik-Stack und öffnen ihn für weltweite Entwickler und Unternehmen im Bereich Humanoide, damit sie die am besten geeigneten Plattformen, Beschleunigungsbibliotheken und KI-Modelle nutzen können.“
Zu den Angeboten gehören neue Nvidia NIM-Mikroservices und -Frameworks für Robotersimulation und -lernen, der Nvidia Osmo-Orchestrierungsservice für die Ausführung mehrstufiger Robotik-Arbeitsabläufe sowie ein KI- und simulationsgestützter Teleoperations-Workflow, der es Entwicklern ermöglicht, Roboter mit geringen Mengen an menschlichen Demonstrationsdaten zu trainieren.
Erweiterter Zugriff auf Nvidia-Technologien für Entwickler humanoider Roboter
Nvidia bietet in diesem Zusammenhang drei Rechenplattformen, um die Entwicklung humanoider Robotik zu erleichtern:
- Nvidia AI-Supercomputer zum Trainieren der Modelle
- Nvidia Isaac Sim, das auf Omniverse basiert, wo Roboter in simulierten Welten lernen und ihre Fähigkeiten verfeinern können und
- Nvidia Jetson Thor humanoide Robotercomputer zum Ausführen der Modelle. Entwickler können auf alle oder einen Teil der Plattformen zugreifen und sie für ihre spezifischen Bedürfnisse nutzen.
Über das neue Nvidia Humanoid Robot Developer Program können Entwickler frühzeitig auf die neuen Angebote sowie die neuesten Versionen von Nvidia Isaac Sim, Nvidia Isaac Lab, Jetson Thor und Project GR00T allgemeine humanoide Basismodelle zugreifen. Neben Neura Robotics gehören etwa auch Boston Dynamics, Field AI, Figure AI, Fourier, Galbot, LimX Dynamics, Mentee, RobotEra und Skild AI zu den ersten Teilnehmern des Early-Access-Programms.
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