Um neue Softwarelösungen für autonome mobile Roboter (AMR) zu entwickeln, setzt Continental Mobile Robots auf Cloud-Dienste von Amazon Web Services (AWS). Schwerpunkt der gemeinsamen Entwicklungen liegt auf einer skalierbaren Software für autonome mobile Roboter (AMR) in der Intralogistik sowie in der Landwirtschaft. Kunden sollen so von einer Kombination der AMR-Expertise von Continental einerseits und der Cloud-Kompetenz von Amazon Web Services (AWS) andererseits profitieren.
„Die auf Innovationen ausgerichteten Services von AWS helfen uns dabei, hochmoderne mobile Roboter mit hoher Sicherheit und großer Zuverlässigkeit zu produzieren. Die Plattform wurde bereits erfolgreich bei ersten Kundenanwendungen im Bereich der Intralogistik eingesetzt. Wir freuen uns darauf, noch mehr Kundinnen und Kunden mit unserer Erfahrung für den Einsatz und Betrieb unserer mobilen Roboter zu begeistern”, sagt Rahul Singh, Globaler Leiter AMR-Software bei Continental.
Skalierbare und flexible Plattform für AMR-Betrieb
Die AMR-Lösungen von Continental umfassen Roboter-Hardware, einen fortschrittlichen Autonomie-Software-Stack und eine KI-gestützte Flottenmanagement-Software, die von Partnern bereitgestellt wird. Mithilfe der Services von AWS entwickelt Continental Mobile Robots eine cloudbasierte Plattform für die Verwaltung von mobilen Robotern, die Kunden sowie Partnern die Flexibilität bietet, Lösungen an ihre individuellen Branchenanforderungen anzupassen. Diese skalierbare und flexible Plattform für den Betrieb von AMR wird von einem globalen Expertenteam von Continental Mobile Robots auf AWS-Services aufgebaut.
Continental hat bei der Entwicklung des Softwarestacks für autonome Roboter mit dem AWS Prototyping and Cloud Engineering (PACE)-Team zusammengearbeitet, um die Entwicklung zu beschleunigen und die erste Version dieser Softwarelösungen umzusetzen. Durch die Kooperation zwischen Continental und AWS können Kunden den Einsatz der Roboter über die gesamte Lebensdauer hinweg effizienter verwalten. Funktionen wie Remote-Debugging und Remote-Überwachung oder die Optimierung des Qualifizierungs- und Onboarding-Prozesses für den Einsatz der Roboter können durch detaillierte Simulationen realisiert werden.
On-Demand-Computing für KI-Module
Der Softwarestack ermöglicht auch On-Demand-Computing für KI-Module, um beispielsweise eine sichere Navigation zu unterstützen. Die Zusammenarbeit setzt die langjährige Beziehung zwischen AWS und Continental fort und kombiniert die Expertise von Continental in der AMR-Technologie mit den Cloud-Fähigkeiten von AWS, um Innovationen voranzutreiben und die Markteinführung von mobilen Robotern zu beschleunigen.
„Bei AWS sind wir gut darin, unser Branchenwissen und unsere speziell entwickelten Services zusammen mit neuen und aufkommenden Technologien zu nutzen. So können wir unseren Kunden dabei helfen, zu expandieren und die Grenzen ihres Sektors zu überschreiten“, sagte Adrian De Luca, Director Cloud Acceleration für Asien, Pazifik und Japan bei AWS. „Unsere Zusammenarbeit mit Continental in einer Reihe von Bereichen zeigt, dass wir durch die Leistungsfähigkeit der Cloud und die fundierten Branchenkenntnisse von AWS unseren Kunden helfen können, das wahre Potenzial von autonomen mobilen Robotern für ihre Branchen auszuschöpfen.“
Software für Steuerung und Überwachung von AMR-Flotten
Die 2018 gegründete Continental Mobile Robots gehört zum Unternehmensbereich Automotive von Continental und produziert autonome mobile Roboter (AMR). Aufbauend auf der Erfahrung im Automobilbereich hat Continental AMR-Lösungen für die eigene Produktion aber auch externe Kunden entwickelt. Der Schwerpunkt liegt derzeit auf zwei Produktlinien für autonome mobile Roboter: Intralogistik und Landwirtschaft.
Der Intralogistik-AMR wird bereits erfolgreich an Automotive- und Intralogistikstandorten in Europa, Asien und Nordamerika eingesetzt. Die AMR-Lösung für Landwirtschaft wird Ende 2024 auf dem Markt verfügbar sein. Sie baut auf einem modularen Konzept auf, das auf einer selbstfahrenden Roboterplattform basiert und in kontrollierter Umgebung wie Gewächshäusern zum Einsatz kommt. Diese kann mit Aufbauten von Partnern ausgestattet werden, um Aufgaben wie die Behandlung mit ultraviolettem Licht, selektive Ernte oder die Überwachung von Pflanzen rund um die Uhr autonom durchzuführen.
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